Programla Alın

Başarılı bir çok uluslu ile iş ister misiniz? Çok fazla rekabetle karşılaşacaksınız. İki yıl önce Goldman Sachs, öğrencilerden ve mezunlardan çeyrek milyon başvuru aldı. Bunlar sadece Jobhunters için göz korkutucu olasılıklar değil; Şirketler için pratik bir sorundur. Hafta sonları da dahil olmak üzere her gün 12 saat çalışan beş Goldman insan-kaynak personelinden oluşan bir ekip, her başvuruda beş dakika geçirdiyse, kazıktan eleme görevini tamamlamak için yaklaşık bir yıl sürecekti.

Çoğu büyük firmanın, genç iş arayan adayların taranması söz konusu olduğunda bir bilgisayar programı veya algoritma kullanması çok şaşırtıcı değil. Ve bu, başvuru sahiplerinin algoritmaların tam olarak ne aradığını bilmekten faydalanacağı anlamına gelir.

Victoria McLean, City CV adlı bir iş kuran ve iş adaylarına başvurularda yardımcı olan bir iş kuran eski bir bankacılık müdürü ve işe alım müdürüdür. Başvuran izleme sistemlerinin (ATS), bir insan onları görmeden önce CV'lerin veya özgeçmişlerin% 75'ini reddettiğini söylüyor. Bu tür sistemler, işverenin kriterlerini karşılayan anahtar kelimeleri avlıyor. Bir ipucu, iş reklamında kullanılan dili incelemektir; Baş harfleri PM proje yönetimi için kullanılıyorsa, CV'nizde PM'nin göründüğünden emin olun.

Bu, ilk engele genel bir CV'nin düşebileceği anlamına gelir. Bayan McLean, silahlı kuvvetlerin kıdemli üyesi olan bir müşterisi vardı. Deneyimi, eğitim ve öğretim, tedarik veya savunma satışlarındaki potansiyel işlere dikkat çekti. En iyi strateji, farklı anahtar kelime kümeleri kullanarak üç farklı CV oluşturmaktı. Ve JobHunters'ın LinkedIn profillerinin ve CV'lerinin birbirlerini güçlendirmelerini sağlamalıdır; İşverenlerin büyük çoğunluğu, adayların niteliklerini kontrol etmek için web sitesini kullanacak.

ATS aşamasını geçmek JobHunter'ın sadece teknolojik engeli olmayabilir. Vodafone ve Intel dahil olmak üzere birçok şirket, HireVue adlı bir video-inceleme hizmeti kullanıyor. Yapay bir istihbarat (AI) programı yüz ifadelerini (kamera ile göz temasının sürdürülmesi tavsiye edilir) ve dil kalıplarını (kendinden emin olmak hile) analiz ederken adaylar test edilir. Kollarını sallayan veya koltuklarında eğen insanlar başarısız olabilir. Sadece bu testi geçerse başvuru sahipleri bazı insanlarla buluşacaktır.

AI programlarının, geleneksel işe alım yöntemlerinin bazı önyargılarından kaçınabilmesini bekleyebilirsiniz, özellikle görüşmecilerin görüşmeciye benzeyen adayları tercih etme eğiliminden. Ancak ayrımcılık beklenmedik şekillerde ortaya çıkabilir. İki ekonomist olan Anja Lambrecht ve Catherine Tucker, Facebook'ta bilim, teknoloji, mühendislik ve matematikte işleri teşvik eden reklamlar yaptı. Reklamların kadınlara gösterilme olasılığının erkeklerden daha az olduğunu buldular.

Bu, Facebook algoritmasının bilinçli bir önyargısından kaynaklanmadı. Aksine, genç kadınlar Facebook'ta daha değerli bir demografik gruptur (çünkü ev harcamalarının yüksek payını kontrol ettikleri için) ve bu nedenle onları hedefleyen reklamlar daha pahalıdır. Algoritmalar, yatırım getirisinin en yüksek olduğu doğal olarak hedeflenen sayfalar: kadınlar için erkekler için.

Toronto'nun Rotman Yönetim Okulu'ndan Ajay Agrawal, Ajay Agrawal, Ajay Agrawal, Joshua Gans ve Avi Goldfarb kitabında, şirketlerin algoritmaların [kara kutu "doğasının talihsiz bir yan etkisi olarak bu tür sonuçları reddedemeyeceğini söylüyor. Bir AI sisteminin çıktısının ayrımcı olduğunu, nedenini çözmeleri ve daha sonra etkisi ortadan kalkana kadar algoritmayı ayarlamaları gerektiğini keşfedin.

AI sistemlerindeki potansiyel önyargı ile ilgili endişeler, ceza adaletinden sigortaya kadar çok çeşitli alanlarda ortaya çıkmıştır. İşe alımda da şirketler, işe alım yöntemleri haksız hale gelirse yasal ve itibar riskiyle karşı karşıya kalacaklar. Ancak, programların süreci basitleştirmekten daha fazlasını yapıp yapmadığını da düşünmeleri gerekir. Örneğin, başarılı adayların uzun ve üretken kariyerleri var mı? Sonuçta, personel karmaşası, firmaların karşılaştığı en büyük işe alım maliyetlerinden biridir.

Adaylar CV'lerini ilk AI testini geçecek şekilde nasıl ayarlayacaklarını öğrendikçe ve algoritmalar daha fazla adayı taramak için uyum sağlar. Bu, başka bir potansiyel önyargı için kapsam yaratır: Daha iyi hane halklarından (ve belirli gruplardan) adaylar CV'lerini güncellemek için daha hızlı olabilir. Buna karşılık, bu, şirketlerin ayrımcılığı önlemek için algoritmalarını tekrar ayarlamalarını gerektirebilir. Yapay zekanın fiyatı ebedi uyanıklık gibi görünüyor.

Dahası, EVA Boat Fooking Sheet veya Eva Sup Pad & Eva Traction Pad ile ilgileniyorsanız , lütfen bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin.

Melor ekibi

2018.09.27

E-posta: admin@melorsfoam.com

Skype: Helen.oscar

WhatsApp:+86-13699812532

Tel:+86-752-3553578